Celem projektu jest sprawdzenie cyfrowych metod diagnozowania wad kręgosłupa w oparciu o układy typu AHRS (MEMS). Pomysł przeprowadzenia projektu powstał przy okazji prac nad inteligentną odzieżą sportową we współpracy z przedsiębiorcami spoza Politechniki Rzeszowskiej. Metody, używane obecnie w diagnozowaniu wad kręgosłupa zakłada wykonywanie fotografii cyfrowej bądź statyczne pomiary obrabiane następnie za pomocą programów komputerowych. W ramach projektu zbadane zostanie wykorzystanie do tego celu układów AHRS wbudowanych w specjalne urządzenie diagnostyczne, zintegrowane z odzieżą. Dzięki takiemu podejściu stanie się możliwe prowadzenie diagnostyki poza gabinetem lekarskim, również w trakcie wykonywania codziennych czynności przez pacjenta (np. pobyt w miejscu nauki lub pracy - włącznie z analizą jak dane otoczenie, np. szkolna klasa i wykorzystane w niej meble, wpływają na pojawianie się wad postawy) a przede wszystkim analiza dynamiczna - w ruchu. Pozwoli to również sprawdzić skuteczność prowadzonej rehabilitacji/fizjoterapii w czasie.
Problemy, jakie należy rozwiązać w przypadku realizacji projektu obejmują przede wszystkim kwestie dokładności dokonywanych pomiarów, kalibracji czujników, eliminacji dryftów temperaturowych (które występują kiedy czujniki znajdą się w kontakcie z ciałem pacjenta), ale również metody automatycznej analizy i wizualizacji zebranych danych na potrzeby diagnostyki offline (bez udziału pacjenta). Analiza i wizualizacja jest szczególnie istotna z punktu widzenia jakości życia pacjentów, ponieważ wykorzystując Internet mogą oni ominąć potrzebę pojawiania się na wizytach kontrolnych, wysyłając dane z urządzenia bezpośrednio do lekarza, rehabilitanta bądź fizjoterapeuty. Zbadana zostanie również możliwość wykorzystania uczenia maszynowego do budowy automatycznego systemu wspomagania diagnozy.