Strona: Zakład Systemów Złożonych / Strona: 11

Aktualności

06 Wrz

Publikacje pokonferencyjne w Springer

06-09-2023 r.
Współautorami dwóch artykułów pt: "Regression Models Evaluation of Short-Term Traffic Flow Prediction" oraz "Performance Analysis of a Real-Time Data Warehouse (...) są pracownicy ZSZ.
06 Wrz

Stacjonarne spotkanie zespołu realizującego projekt InCyT

06-09-2023 r.
Ostatnie spotkanie zespołu projektowego realizującego projekt InCyT odbyło się w dn.: 31.08-01.09.2023 r. w St. Pölten. ZSZ reprezentował dr hab. inż. Dominik Strzałka, prof. PRz.
 
30 Sie

Wizyta studyjna na University of Tartu (Estonia)

30-08-2023 r.
Jeden z pracowników Zakładu, mgr inż. Paweł Kuraś, reprezentował PRz podczas wizyty studyjnej na University of Tartu w Estonii, związanej z planowanym otwarciem jednostki Design Factory: Rzeszów
08 Sie

REDUCE – A Python Module for Reducing Inconsistency in Pairwise Comparison...

08-08-2023 r.
Ukazał się nowy artykuł naukowy autorstwa pracowników Zakładu Systemów Złożonych na Wydziale Elektrotechniki i Informatyki Politechniki Rzeszowskiej. Artykuł zatytułowany "REDUCE – A Python Module for
 
01 Sie

Possibilities of software automation of optical measurements of aeronautical...

01-08-2023 r.
Zapraszamy do lektury artykułu pt. Possibilities of software automation of optical measurements of aeronautical elements produced additively in the structure Industry 4.0.
18 Lip

Frugal Heart Rate Correction Method for Scalable Health and Safety...

18-07-2023 r.
Zapraszamy do lektury artykułu pt. Frugal Heart Rate Correction Method for Scalable Health and Safety Monitoring in Construction Sites w czasopiśmie MDPI Sensors.
 
09 Lip

Pracownicy WEiI PRz o studiach podyplomowych w audycji radiowej

09-07-2023 r.
Tematem rozmowy były nowe Studia Podyplomowe, uruchamiane na WEiI PRz, pn.: “Retro-computing: technologie i sztuka cyfrowa”.
04 Lip

Application of genetic algorithm to load balancing in networks with a...

04-07-2023 r.
W trakcie konferencji ICCS 2023 wygłoszony został refereat pod tytułem: Application of genetic algorithm to load balancing in networks with a homogeneous traffic flow.
 

Nasze serwisy używają informacji zapisanych w plikach cookies. Korzystając z serwisu wyrażasz zgodę na używanie plików cookies zgodnie z aktualnymi ustawieniami przeglądarki, które możesz zmienić w dowolnej chwili. Więcej informacji odnośnie plików cookies.

Akceptuję